（一） 专家系统的基本要求
1.运行可靠性的基本要求 对于某些特别的装置或系统，采用常规控制器，控制系统硬件结构庞大复杂，其可靠性自然很低。以专家控制器取代，结构将很简单，但要求其运行可靠性很高，通常还要求有方便的控制能力。
2.决策能力强 决策是基于知识的控制系统的关键能力之一。通常要求专家控制系统应具有不同水平的决策能力。此外，还要求其能在处理难以用常规控制方法解决不确定性，不完全性和不精确性的问题时，也具有相当的决策能力。
3.应用通用性好 应用的通用性包括易于开发，示例多样性，便于混合知识表示和全局数据库的活动维数，基本硬件的机动性，多种推理基质以及开放式可扩孔结构等。
4.控制于处理的灵活性高 此要求包括控制策略，数据管理，经验表示，解释说明，模式匹配及过程连接等的灵活性。
（二）设计原则
1.模型描述的多样性 设计时，应当考虑采用多样化的模型来描述各种形式，不应拘泥于单纯的解析模式
2.在线处理的灵活性 专家系统的重要特征之一就是能够以有用的方式来划分和构造信息，在设计专家系统时应十分注意对过程在线信息的处理与利用。
3.策略的灵活性 农业对象本身的时变性与不确定性及现场干扰的随机性，要求控制器灵活地采用不同形式的开环与闭环控制策略，并通过在线获取的信息灵活地修改控制策略或控制参数，这样才能保证获得优良的控制品质。此外，系统中还应设计异常情况处理的适应性策略，增强系统的应变能力。
4.决策机构的递阶性 人的神经系统是大脑，小脑，脑干，脊髓组成的一个分层递阶决策系统，以仿智为核心的智能控制器的设计必然要体现分层递阶的原则，根据智能水平的不同层次构成分级递接的决策机构。
5.推理与决策的实时性 对设计用于农业过程的专拣控制器，这一原则必不可少，这要求知识库的规模不宜过大，推理机构应尽可能简单，以满足农业过程的实时性要求。
