1.知识库 用以存放有关领域专家进行推理思维的专门知识,专家知识的来源,一是与有关领域中问题求解相关的书本知识;二是常识性知识;三是专家在长期实践中获得的启发式知识.其中专家启发式知识往往是仅存于专家大脑中,遇事可以随机应变,但专家自身也未对其进行条理性组织并使之打成系统化认识.这些知识也可能不很完备,经不起理论推理,但它们对求解不良结构问题却非常有效,是体现专家水平的主要方面.因而专家系统的建造人员在建知识库时必然面临两项艰巨任务,即知识获取和知识表示.知识获取指借助计算机工具获取问题所在领域的共性知识和专家的个性知识;知识表示指选择合适的数据结构把获取的专门知识转换为推理机能够理解的,且透明度高的类自然语言,在领域专家与计算机之间建立一种语义层,使其实现信息交互.
2.事实库 事实库是记录具体问题在特定求解状态下的所有事实的集合,它由问题的有关初始拘束和系统求解期间所产生的中间信息组成.
3.推理机 在一定的控制策略下针对当前问题信息,动态识别和选取知识库中对求解当前问题可用的知识进行推理,最终得出问题的求解结论.
4.知识获取工具 辅助知识工程师从领域专家及书本中总结出解决本问题的规律性知识,编写为系统推理机可识别,理解的知识库,以及从时间数据中通过数据挖掘,机器学习总结出规律知识,辅助知识的获取与更新维护.
5.解释器 回答用户对系统推理的质疑,对专家系统的求解系统过程与思路提供说明,增强决策的透明性,从而加强用户对求解结论的信任.
6.人机接口 实现人与计算机之间的友好信息交流
