施肥专家系统的核心是知识.知识来源于领域专家对作物栽培,土壤及植物营养与施肥等专家知识的总结和概括.面向基层农户和农技人员,专家系统的领域知识可以采用如下几种类型来表示和组织.
1.描述型知识 对于常识性,原理性,经验性知识用描述型知识来表示.对于这些描述型知识常用超文本,超媒体的手段通过文字,声音,图片,动画,视频录像等方式,按层次结构进行有机的编排.
2.数据型知识 包括作物生产的时空数据和生产管理过程数据，时空数据包括土壤酸碱度，营养元素含量，有机质含量，气象数据等，生产管理过程数据如有关术语，概念，技术方法，品种，药品，农机具等，对数据型知识常用数据库进行管理和应用。
3.规则型知识 对于决策型，判断型知识大多数采用规则型知识表示，如产生式规则。计算性知识如各种数学模型也属于规则型知识的范畴。
4.集合型知识 通过将基于实例的推理与知识及系统集成的融合型知识，使专家系统更接近人的思维习惯，具有一定的学习功能，并能自动强化或修正知识。
智能推理与决策推理是在建立知识库，规则库，数据库的基础上，从用户提供的已有事实推出新的结果，作物的生长过程是一个随时间和环境条件而变化的动态过程，不同地理位置的环境条件，水肥条件和病虫害因素等都对生长产生的影响。
